機器學習基礎-支持向量機SVM
SVM-統計學習基礎 最小間距超平面：所有樣本到平面的距離最小。 距離度量有函數間隔和幾何間隔，函數間隔與法向量w和b有關，w變爲2w則函數間距變大了，於是提出了幾何距離，就是對w處理，除以∣∣w∣∣，除以向量長度，從而讓幾何距離不受影響。 但是支持向量機提出了最大間隔分離超平面，這似乎與上面的分析相反，其實這個最大間隔是個什麼概念呢？通過公式來分析一下，正常我們假設超平面公式是： 也就是說對於所
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