時間序列預測問題中特徵工程和訓練的經驗小結

        鑑於圖像的語義分析需求已經再也不侷限於常規的單幀圖像，視頻語義分析的地位日漸重要。初步考慮，幀與幀之間依靠時間維度進行銜接，或許須要適當研究基礎的LSTM與RNN結構。網絡 特徵工程/訓練:         許多大數據工程師都認爲，預測任務中80%的時間用來作特徵工程，20%的時間用來作訓練。這裏總結一下本身最近做比賽四處討教來的、針對時間序列預測問題而出現的特徵工程技巧和訓練技巧

>>阅读原文<<