範數與低秩

範數+低秩 文章目錄 範數+低秩 L1與L2範數 L0範數與L1範數 爲什麼L1範數會使權值稀疏？ 爲什麼要稀疏？ L2範數 L2範數如何防止過擬合？ L2範數的好處是什麼呢？ 優化的兩大難題： 爲什麼要範數？ L1和L2的差別 爲什麼一個讓絕對值最小，一個讓平方最小，會有那麼大的差別呢？ 核範數與規則項參數選擇 核範數 低秩矩陣在圖像中的意義 幾個典型應用 矩陣填充（Matrix Complet

>>阅读原文<<