低秩恢復算法（圖像去噪）

聲明：本博客爲整料整理，引用的地方均有註明。如需轉載，請註明出處！ 低秩矩陣恢復算法   概述 近幾年，低秩矩陣恢復（LRMR）廣泛用於圖像處理用途圖像恢復，比如去噪、去模糊等。一幅清晰的自然圖像其數據矩陣往往是低秩或者近似低秩的，但存在隨機幅值任意大但是分佈稀疏的誤差破壞了原有數據的低秩性。低秩矩陣恢復是將退化圖像看做一組低維數據加上噪聲形成的，因此退化前的數據就可以通過低秩矩陣來逼近。 設B爲

>>阅读原文<<