基於Flink的超大規模在線實時反欺詐系統的建設與實踐

在大數據時代，金融科技公司通常藉助消費數據來綜合評估用戶的信用和還款能力。這個過程中，某些中介機構會蒐集大量的號並進行「養號」工作，即在一年週期裏讓這些號形成正常的消費、通訊記錄，目的是將這些號「培養」得非常健康，然後賣給有欺詐意向的用戶。這類用戶通過網上信息提交審覈，騙到貸款後就「銷聲匿跡」了。 那麼，如何更快速地預防或甄別可能的欺詐行爲？如何從超大規模、高併發、多維度的數據中實現在線實時反欺詐

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