LinkedAIOps核心價值：算法
- 數據統一接入和治理。將分散孤立的運維數據集中管理和分析。
- 90%告警降噪率。告警去重一級降噪，告警聚類二級降噪，極大下降無效告警的干擾。
- 日誌異常檢測。從海量日誌中實時分析日誌模式的變化趨勢，及時發現日誌異常，併發出告警。
- 指標異常檢測。實時接入運維監控指標，經過異常檢測算法得出指標的異常點，及時發出告警。
- 智能根因分析。基於故障模式及關聯消息的持續自我學習，進行自主機器學習後，根因推薦準確率可大於90%。
- 多重根因定位。告警中找不到根因時，能夠經過關聯日誌模式、關聯指標等輔助排障工具，快速發現和定位故障。
- 一鍵故障排查。在沒有監控或系統未接入對應主機的告警時，與主機相關的模塊或業務出現故障，可經過一鍵排障功能，實現簡單快速故障排查的目標，下降MTTR提高SLA。
- 數據可視化。多維度運維數據統計展現，靈活運維KPI報表。