貝葉斯概率分類參數估計中參數是什麼

最大似然估計的目的就是：利用已知的樣本結果，反推最有可能（最大概率）導致這樣結果的參數值。 原理：極大似然估計是建立在極大似然原理的基礎上的一個統計方法，是概率論在統計學中的應用。 ... 記已知的樣本集爲： 似然函數（linkehood function）：聯合概率密度函數 稱爲相對於 的θ的似然函數   連續概率密度函數 如果拋硬幣10次，出現8次正面；最大似然估計就是反推正面的概率是多少，能

>>阅读原文<<