整體學習路線

整體內容         1.基礎監督學習算法:k 近鄰、線性迴歸、決策樹、感知機[深度學習基底]、k-means、邏輯迴歸、隨機森林、樸素貝葉斯。         2.加強版監督學習算法:Adaboost算法、GBDT算法、EM算法、競賽神器XGBoost和lightGBM、最大熵模型、支持向量機、隱馬爾克服模型、條件隨機場。         3.無監督學習模型：k-means模型、PCA降維、

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