Xgboost
目標函數 Xgboost與GBDT比較大的不同就是目標函數的定義，xgboost的目標函數如下圖所示： 其中， 紅色箭頭所指向的 l l l即爲損失函數，比如平方損失函數： l ( y i , y ^ i ) = ( y i − y ^ i ) 2 l(y_i,\hat{y}_i) = (y_i-\hat{y}_i)^2 l(yi,y^i)=(yi−y^i)2，或logistic損失函
相關文章
- 1. XGBoost——xgboost算法
- 2. xgboost
- 3. XGBoost
- 4. Xgboost
- 5. XGboost
- 6. XGBoost：在Python中使用XGBoost
- 7. XGBOOST GBDT
- 8. GBDT && XGBOOST
- 9. python機器學習庫xgboost——xgboost算法
- 10. 決策樹、GBDT、XGBoost和LightGBM之XGBoost
- 更多相關文章...
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. XGBoost——xgboost算法
- 2. xgboost
- 3. XGBoost
- 4. Xgboost
- 5. XGboost
- 6. XGBoost：在Python中使用XGBoost
- 7. XGBOOST GBDT
- 8. GBDT && XGBOOST
- 9. python機器學習庫xgboost——xgboost算法
- 10. 決策樹、GBDT、XGBoost和LightGBM之XGBoost