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網絡模型壓縮和優化:ShuffleNet網絡理解
時間 2020-05-10
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ShuffleNet算法詳解: ShuffleNet是Face++的一篇關於下降深度網絡計算量的論文,號稱是能夠在移動設備上運行的深度網絡。這篇文章能夠和MobileNet、Xception和ResNeXt結合來看,由於有相似的思想。卷積的group操做從AlexNet就已經有了,當時主要是解決模型在雙GPU上的訓練。ResNeXt借鑑了這種group操做改進了本來的ResNet。Mob
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