網絡模型壓縮和優化：ShuffleNet網絡理解

ShuffleNet算法詳解：      ShuffleNet是Face++的一篇關於下降深度網絡計算量的論文，號稱是能夠在移動設備上運行的深度網絡。這篇文章能夠和MobileNet、Xception和ResNeXt結合來看，由於有相似的思想。卷積的group操做從AlexNet就已經有了，當時主要是解決模型在雙GPU上的訓練。ResNeXt借鑑了這種group操做改進了本來的ResNet。Mob

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