機器學習之Ensemble（一些推導與理解）
集成學習，其實就是經過構建並結合多個學習器來完成學習任務。 前面剛學的隨機森林就是一種集成學習方法，隨機森林就是由多個分類器，好比決策樹，SVM等集合而成的一種模型。html 本文藉助了李宏毅機器學習筆記，主要是想用通俗易懂的語言來解釋相關概念，而且使本身掌握得更加牢靠！！web 集成學習主要分爲串行的Boosting和並行的Bagging，以及Stacking，下面將依次介紹。算法 目錄 1、B
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