[Leetcode] Meeting Rooms 會議室

Meeting Rooms

Given an array of meeting time intervals consisting of start and end times [[s1,e1],[s2,e2],...] (si < ei), determine if a person could attend all meetings.

For example, Given [[0, 30],[5, 10],[15, 20]], return false.

排序法

複雜度

時間 O(NlogN) 空間 O(1)

思路

這題和Merge Intervals很像，咱們按開始時間把這些Interval都給排序後，就挨個檢查是否有衝突就好了。有衝突的定義是開始時間小於以前最晚的結束時間。這裏以前最晚的結束時間不必定是上一個的結束時間，因此咱們更新的時候要取最大值。

代碼

public class Solution {
    public boolean canAttendMeetings(Interval[] intervals) {
        if(intervals == null || intervals.length == 0) return true;
        Arrays.sort(intervals, new Comparator<Interval>(){
            public int compare(Interval i1, Interval i2){
                return i1.start - i2.start;
            }
        });
        int end = intervals[0].end;
        // 檢查每個Interval
        for(int i = 1; i < intervals.length; i++){
            // 若是Interval的開始時間小於以前最晚的結束時間，就返回假
            if(intervals[i].start < end) return false;
            end = Math.max(end, intervals[i].end);
        }
        return true;
    }
}

Meeting Rooms II

Given an array of meeting time intervals consisting of start and end times [[s1,e1],[s2,e2],...] (si < ei), find the minimum number of conference rooms required.

For example, Given [[0, 30],[5, 10],[15, 20]], return 2.

貪心法

複雜度

時間 O(NlogN) 空間 O(1)

思路

這題的思路和Rearrange array to certain distance很像，咱們要用貪心法，即從第一個時間段開始，選擇下一個最近不衝突的時間段，再選擇下一個最近不衝突的時間段，直到沒有更多。而後若是有剩餘時間段，開始爲第二個房間安排，選擇最先的時間段，再選擇下一個最近不衝突的時間段，直到沒有更多，若是還有剩餘時間段，則開闢第三個房間，以此類推。這裏的技巧是咱們不必定要遍歷這麼多遍，咱們實際上能夠一次遍歷的時候就記錄下，好比第一個時間段咱們放入房間1，而後第二個時間段，若是和房間1的結束時間不衝突，就放入房間1，不然開闢一個房間2。而後第三個時間段，若是和房間1或者房間2的結束時間不衝突，就放入房間1或者2，不然開闢一個房間3，依次類推，最後統計開闢了多少房間。對於每一個房間，咱們只要記錄其結束時間就好了，這裏咱們查找不衝突房間時，只要找結束時間最先的那個房間。
這裏還有一個技巧，若是咱們把這些房間看成List來管理，每次查詢須要O(N)時間，若是咱們用堆來管理，能夠用logN時間找到時間最先結束的房間。

代碼

public class Solution {
    public int minMeetingRooms(Interval[] intervals) {
        if(intervals == null || intervals.length == 0) return 0;
        Arrays.sort(intervals, new Comparator<Interval>(){
            public int compare(Interval i1, Interval i2){
                return i1.start - i2.start;
            }
        });
        // 用堆來管理房間的結束時間
        PriorityQueue<Integer> endTimes = new PriorityQueue<Integer>();
        endTimes.offer(intervals[0].end);
        for(int i = 1; i < intervals.length; i++){
            // 若是當前時間段的開始時間大於最先結束的時間，則能夠更新這個最先的結束時間爲當前時間段的結束時間，若是小於的話，就加入一個新的結束時間，表示新的房間
            if(intervals[i].start >= endTimes.peek()){
                endTimes.poll();
            }
            endTimes.offer(intervals[i].end);
        }
        // 有多少結束時間就有多少房間
        return endTimes.size();
    }
}