python 之filter、map、reduce、lambda。

Python內置了一些很是有趣但很是有用的函數，充分體現了Python的語言魅力！

filter

filter(function, sequence)：對sequence中的item依次執行function(item)，將執行結果爲True的item組成一個List/String/Tuple（取決於sequence的類型）返回：
>>> def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0 
>>> filter(f, range(2, 25)) 
[5, 7, 11, 13, 17, 19, 23]
>>> def f(x): return x != 'a' 
>>> filter(f, "abcdef") 

'bcdef'

map

map(function, sequence) ：對sequence中的item依次執行function(item)，見執行結果組成一個List返回：
>>> def cube(x): return x*x*x 
>>> map(cube, range(1, 11)) 
[1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000]
>>> def cube(x) : return x + x 
... 
>>> map(cube , "abcde") 
['aa', 'bb', 'cc', 'dd', 'ee']
另外map也支持多個sequence，這就要求function也支持相應數量的參數輸入：
>>> def add(x, y): return x+y 
>>> map(add, range(8), range(8)) 

[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]

reduce

reduce(function, sequence, starting_value)：對sequence中的item順序迭代調用function，若是有starting_value，還能夠做爲初始值調用，例如能夠用來對List求和：
>>> def add(x,y): return x + y 
>>> reduce(add, range(1, 11)) 
55 （注：1+2+3+4+5+6+7+8+9+10）
>>> reduce(add, range(1, 11), 20) 

75 （注：1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+20）

lambda

lambda：這是Python支持一種有趣的語法，它容許你快速定義單行的最小函數，相似與C語言中的宏，這些叫作lambda的函數，是從LISP借用來的，能夠用在任何須要函數的地方： 
>>> g = lambda x: x * 2 
>>> g(3) 
6 
>>> (lambda x: x * 2)(3) 
6

咱們也能夠把filter map reduce 和lambda結合起來用，函數就能夠簡單的寫成一行。
例如
kmpathes = filter(lambda kmpath: kmpath,                  
map(lambda kmpath: string.strip(kmpath),
string.split(l, ':')))              
看起來麻煩，其實就像用語言來描述問題同樣，很是優雅。
對 l 中的全部元素以':'作分割，得出一個列表。對這個列表的每個元素作字符串strip，造成一個列表。對這個列表的每個元素作直接返回操做(這個地方能夠加上過濾條件限制)，最終得到一個字符串被':'分割的列表，列表中的每個字符串都作了strip，並能夠對特殊字符串過濾。