大牛是怎麼煉成的？

高中：劍走偏鋒

 

高中第一學期的大型考試，個人成績都在倒數10名左右，最好的結果只是一個好點的一本。 我有點兒不甘心，後來出現了一個機會，能夠參加數學、物理和信息學競賽(簡稱OI)，得到加分甚至保送。我動起了心思， 數學物理不用想了，不少人從小就開始學，競爭極爲激烈。 我初中的時候接觸過一段時間的編程（hello world那種的），因此對計算機特別感興趣，就這樣，劍走偏鋒，瞄準了OI。

 

可是學習OI是須要大量時間和精力的，若是我繼續堅持，就意味着會減小文化課的學習時間，更糟糕的是，高考不考計算機，因此，若是學到最後卻沒有獎，一切努力將付諸東流。

 

可是若是我選擇放棄，沒準能夠考一個好點的一本，甚至邊緣的211，可是若是我繼續堅持，最後要麼上一個普通一本，甚至二本，要麼去更好的985。擺在我面前兩條路，該怎麼取捨？

 

當你看到一開始滿滿一屋子的同好，一個一個離開這間教室，你內心是很容易動搖的，可是我知道，若是我不這樣作，我極大機率會一直平庸下去，因此，爲了將來，搏一把！

 

OI培訓是很痛苦的，沒有寒暑假，國慶節是最長的假期。平時就是日復一日的模擬賽，討論題目，有時候一個題目，幾天沒有思路，我記得最讓我難過的一次，剛剛月考結束，考了倒數第16，沒敢叫我爸來開家長會，競賽這邊，剛剛的模擬比賽一道題都沒有AC（經過全部測試點），被老師狠狠地批評了一頓，後來班主任給我爸打電話組織了三方會談，看着我爸恨鐵不成鋼的眼神，真想找個地方大哭一場。

 

好在最後終於堅持了下來，熬過了最痛苦的時期，最後終於拿到了省一等獎（能夠拿到普通985的降一本線加分資格了）。最後查到本身高考分數剛剛過一本線15分的時候，我懸着的心終於放了下來，以往的努力總算是沒有白費。

 

大學的目標與迷茫

 

我本科專業是軟件工程，因爲有OI的背景，有不少人問我，爲何不去好好學學ACM? 拿到獎牌還能夠保研。 這個問題我也問過我本身，其實緣由很簡單，我不想繼續讀研，每一個人都有本身的目標和追求，去工做，去大廠就是個人目標。

 

我認爲儘早地肯定一個目標很是重要，上了大學以後，不少人會開始迷茫，不知道接下來該幹什麼，畢了業該幹什麼，可是在我肯定了目標以後，在其餘人都還在觀望的時候，我已經開始向本身的目標進擊了。

 

可是進大廠是一個很虛幻的目標，到底該作什麼才能進大廠呢？我陷入了另外一個迷茫，大一上學期我沒有加入任何的實驗室和組織，甚至學生會都沒有參加，並無人去告訴我應該學些什麼東西，怎麼樣才能「進大廠」。

 

「可是，總得學些東西，不能一直這樣浪費時間啊。」我告訴本身。

 

咱們大一的時候有Java課，既然如此，那麼索性好好研究一下Java吧。因而除了平時上課，我把其他的時間基本都花在了學習Java上，寒假的時候，在家裏基本是足不出戶，下載了馬士兵的Java基礎教程，一節一節的看，在此期間我入坑了後臺，提及來也搞笑，我當時據說過JS，也據說過JSP，並且據說JS特別有用，因此準備學一下JS，可是我不知道這是兩個東西，因此去網上查了「JSP教程」而後學了起來。就這樣稀裏糊塗的入坑了。

 

超級瑪麗：追求完美

 

大一下學期有個Java課程設計，自由選定題目，用Java實現，其餘同窗都選擇了坦克大戰，音樂播放器之類的，而我想不同凡響一些，選擇了本身實現超級瑪麗。

 

雖然看了不少Java教程，也看過馬士兵的坦克大戰教程，可是真到本身寫的時候，就一點頭緒都沒有了。

 

並且素材成了第一大難題，坦克大戰所須要的素材不多，坦克車不一樣方向的圖片，還有一些其餘的圖片就能夠了，可是超級瑪麗就比較複雜了，人物跑步動做，死亡動做，怪物的不一樣形態等，可是在網上找了許久，都沒有找到合適的，尤爲是馬里奧的跑步動做，沒有動做會顯得特別僵硬，動做圖片少了也會不天然。

 

我歷來沒想過放棄，由於我感受，既然我比別人多學了這麼多，就應該作一些不一樣的東西，並且我對事物的完美程度有一種執拗，作事情必需要達到我指望的最完美的狀態，尤爲是對於本身的做品。

 

後來靈光一閃，找不到素材，就本身作啊。因而我上網找了一個畫面比較精美的馬里奧遊戲，而後錄屏，一幀一幀的播放視頻，把每一幀截下來，而後用ps摳圖，當時本身就是那麼的執拗，必定要作到最好，一個超級瑪麗全身動做和一個食人花的出場動畫，我整整作了五個小時。這一整個月的時間，我把課外的全部時間和精力都花費在了這上面，有時候一旦決定去作一件事情，爲其付出多少精力都不覺累。

 

最後一天，在我給遊戲加上開場動畫以後，作了最後一次完整的測試，大功告成！

 

整整一個月，一個我本身親手實現的超級瑪麗完成了，這一個月痛並快樂着只有我知道，那時候我是很是激動的，就像看到本身的孩子出生同樣。雖然如今來看，不少地方寫的不成熟，可是對於當時的我來講，這差很少是個人極限了。後來這個做品也在課設中取得了年級第一的成績。放到github上以後，也得到了很多star。並且我感受更重要的是，這個項目極大地鍛鍊了個人代碼實現能力，鞏固了個人Java基礎。

 

瘋狂學習

 

而後就到了大學最重要的一段時間，學校各大實驗室的納新，我立即報名了ING工做室後臺組，工做室納新有門檻，先是進行面試，問一些基礎知識，而後複試是作項目，要求四天的時間，從零作一個貼吧出來。

 

我以前雖然看過一些後臺的知識，可是並無作過東西，也沒有看的特別仔細，以前主要把精力放到了JavaSE上。這對我來講也是一個不小的挑戰，最後通過四天不亞於作超級瑪麗的痛苦的折磨，終於完成了一個成品，交付的時候，不出所料，放棄的人很多，進入複試的有二十幾個，交付做品的時候就只有幾個了，最後，這一年納新只招了我一個。

 

加入工做室以後，就有人指導了，帶個人學長是13級的，後來他去美團工做了，14級的前輩都是PHP方向的，學長工做以後，就沒有人帶我了，好在他一開始就告訴了我要學什麼東西，從Java基礎到框架，到數據庫，到源碼等等，我如今真的特別感謝當時努力的本身，也有對於成功的渴望，也有對於知識的渴求，一半是由於興趣，一半是由於前途。

 

當時在圖書館借了不少書，我習慣看紙質書，並且通常是多本書同時看，由於一本書看久了大腦就會變得消極，換一本書就至關於平時說的「換換腦子」，本身也十分努力，巴不得一天24小時有25個小時學習，最多的時候我記得同時看四本書，早上看《代碼的將來》這種閒書，上午看《看透SpringMVC》，下午學習《深刻理解Java虛擬機》，晚上學《HTTP權威指南》。

 

基礎知識

 

大二下學期，17年4月的時候，學長學姐們開始找實習，我爲了積累一波經驗，也跟着聽面試（電話面），看筆試題，結果發現了不起了的事情，我一直覺得面試會問不少框架，問不少項目，結果發現我錯了，面試問的滿滿都是底層，都是基礎，都是算法和數據結構。這時候我開始從新審視本身：

 

是否以前過重視上層框架用法的學習，忽視了底層的學習?

是否接了太多無心義的簡單外包?

是否算法水平還在吃高中的老底，一直在退步?

 

想明白這兩個問題以後，我知道了，原來我本身走偏了，本身沉浸在接各類無心義的外包賺錢的喜悅中，卻沒有意識到，其實這些都是浮雲，我在最該向下紮根的時候，卻選擇了向上生長，並且長得都是葉子。

 

從那時起，我開始作一些轉變，推掉了大部分的外包項目，只接對本身有挑戰的外包。開始重視基礎的學習，底層的學習。

 

根據學長學姐們的面試狀況，我發現數據結構是面試特別重視的，然而當時的本身算法水平已經退化很厲害了，這一塊須要惡補，由於有些基礎，因此這時候我直接開始刷《算法導論》（新手不建議直接上手這本書，推薦紅皮的《算法(第四版)》），算法導論這本書很注重數學證實和推導，好比構建二叉堆的時間複雜度，其餘書上可能直接告訴你是線性的，可是這本書上會給你進行詳細的證實，因此刷這本書也讓我知道了不少算法的「因此然」，刷書是一方面，另外一方面就是刷題了，由於當時還有CCF考試，因此刷題是一箭雙鵰，刷題是一個持續的過程，貴在堅持。三天不刷手生是真的。

 

個人學習經歷，總結來講就是三個詞，方向，堅持和努力。其實真正有天賦的人並很少，我高中的一個學長，學了半年的競賽就能拿到全國決賽的銀牌，而我辛辛苦苦學了兩年多，才勉強有一個省一。我學長那樣的天才畢竟是少數人，大多數人都是普通人，而普通人的競爭對手，就是普通人，普通人之間的競爭方式，就是最簡單的競爭方式，誰能堅持，誰的努力程度更高，誰就能超過競爭對手。一旦認準一個目標，就要堅持不懈，並且在堅持的道路上，不能偏離了方向，要時刻不忘初心。

 

準備校招

 

我真正開始準備春招是17年放了寒假以後，寒假前，我手上還有一個外包，由於甲方時不時的要求導數據，因此放假後甲方不放人，讓我在學校先待一段時間，固然是有償的，可是過了不到一週，我爸給我打來電話，說我爺爺生病住院了，我弟弟也得了感冒要住院，而後我就連夜買火車票回了家，直接奔去了醫院。

 

醫院的條件很艱苦，沒有網，我跟我弟弟擠一張小病牀，我爸在樓下陪護我爺爺，晚上根本睡很差，沒有條件，創造條件也要複習，因而用本身手機開熱點，把劍指offer上的題目刷完了，還刷了幾套往年編程題。一直到小年，家人們都出院了，在醫院的這段時間，所作的主要的事情就是刷題，和零碎的知識點複習，大概花了十天。

 

回家以後條件就好多了，大概能夠天天保持14個小時的學習時間，複習資料就是網上的面經，牛客網上刷題（這一段時間刷題並很少），還有工做室學長給提供的資料。

 

這段時間我尚未想投簡歷，我想的是等開學後統一投簡歷，結果在一月十八號的時候，阿里C部門主管給我發了個郵件，大意就是無心間逛到了個人github，問我畢業後是否考慮加入阿里，我當時喜出望外，超級瑪麗又給我帶來了驚喜。

 

可是後來我並無走C部門，而是走的我校友所在的T部門的內推。

 

開學後，大概是3.5號，又準備了一週以後，3.12開始投遞簡歷，都是內推。先後分別投了：阿里，百度，美團，騰訊，京東，網易，頭條，華爲，鏈家。

 

3.12首先面的是美團，第一次面試，因爲緊張和其餘緣由，面試表現不是很好。

 

美團一面

 

面試官：自我介紹一下

 

我：（全部的自我介紹都是同樣的套路）我是XXX，來自XXX大學，大學期間加入了ING工做室學習Java後臺，後來擔任了後臺組組長，作了很多項目，很但願加入XXX公司。

 

面試官：介紹下項目

 

我：（一我的的命運，不只靠我的的努力，還得看歷史的進程，我在全部的面試中，着重介紹的項目就是我寒假前的那個外包，由於這個外包，的確是我作過的含金量最高的一個項目了，並且這個外包在咱們工做室歷年接的外包項目中都是少見的，可遇不可求的高含金量項目，我自認爲這個項目給了我很大的優點，這個項目是一個分類管理系統，對近200萬的結構化數據進行分類篩查，分類依據是多元化的，主要是數據的一個字段和類別關鍵字的匹配程度，還須要作匹配度的量化排名，並且甲方要求嚴格，隨機抽查樣本，正確率必須達到95%以上，還要支持複雜條件的快速查詢，優化分類過程，因此很考驗算法能力，和數據庫優化能力）XXX項目是XXX委託的一個外包，實現了XXX。

 

面試官：那咱們聊一聊elasticsearch吧，說說倒排索引是怎麼回事。

 

我：（上面介紹項目只說了項目的內容，以及實現方法，我自認爲面試官會直接問項目亮點，這時候我再把準備好的兩個難點，一個是量化匹配度算法，一個是數據庫設計和優化一說，就完美了，結果面試官不按套路出牌，沒有問難點和亮點，直接讓聊一聊elasticsearch，還問了個我不會的東西）這個沒有了解過。（出師不利，第一個題就給難住了）

 

接下來就是一些Elasticsearch相關的東西了，TF/IDF算法，分詞器等，由於我簡歷裏寫了會用es，因此這幾家公司都着重問了es，寫在簡歷裏的東西，必定要慎重，必定要保證真的會，真的懂。

 

而後就開始問Java基礎，好比：hashmap的原理、原子類、volatile等。這類問題，回答的細節越多越好，只要你還有話講，面試官就基本不會打斷你，除非他認爲你說的足夠好了，必定要極力向面試官表現本身。

 

面試官：說說lru是怎麼實現的吧。

 

我：（懵逼了，只知道這是採用拋棄最近最少使用的緩存策略的一種緩存失效算法，怎麼實現的真沒了解過，而後本身臨時想了個O(logn)的算法，用二叉堆實現，其實這個實現不是lru，是錯誤的，由於我理解錯了lru。而後面試官可能沒聽出來我理解錯了，只聽了我說這個複雜度是log級，而後就說這個有一個常數級的實現方法，我就不知道了）

 

下面就是數據庫的一些問題，好比：說說MySQL中的鎖，死鎖，聚簇索引加鎖和二級索引加鎖有什麼區別

 

這種題目，好比第一個，必定要把你知道的全部的數據庫中的鎖說出來，各類鎖的做用，原理等，把本身知道的都說出來，仍是那句話必定要極力向面試官表現本身。若是碰到本身不會的，好比第三個題目就不會，也要說出本身的思考，總比什麼都不說要強。

 

面試官：說一下本身還有哪些項目值得說的？

 

這個問題很是重要，就至關於面試官給了你一次機會讓你自由發揮展現本身的亮點。回答得好能夠力挽狂瀾。因而我就回答的超級瑪麗那個項目。

 

至此，美團一面結束，面了大概28分鐘（這麼短），第一次面試感受發揮的並非很好，不少東西沒有發揮出來，也有很多的問題沒有答上來，難度感受中等。

 

百度一面

 

百度一面平淡無奇，問的都很基礎Java中的數據結構，粘包拆包問題，設計模式，鎖，Spring等等。

 

這裏我感受有個經驗能夠分享，由於百度一面沒有讓我介紹項目，因此很是心有不甘，這麼大一個亮點說不出口，因此我就一直嘗試引導面試官，終於在一個問題上被我抓住了機會。

 

面試官：說說數據庫的設計和優化

 

關於數據庫設計優化，這個正是個人項目中的一個難點，而後我就試探了一下，問了問能不能結合項目說，面試官贊成了。還有後面面試官問了Elasticsearch，我又結合項目，把項目的另外一個難點講了一下，至此，項目兩個亮點都表達出來了，所以，引導面試官到你擅長的領域是特別重要的。

 

百度一面結束，大概是47分鐘，整體表現還能夠，面試難度屬於簡單模式。

 

阿里一面：最難的一次

 

此次面試是我今年春招全部面試中最難的一次，面哭了都快。

 

先是常規的自我介紹和項目介紹，原覺得接下來就是問一些基礎，可沒想到阿里面試官不按套路出牌。繼續接着項目問了下去。

 

面試官：你這個項目，我把數據量擴大100倍，而且放到互聯網上，併發量變得更高了，怎麼解決？

 

我：（100倍？原本就是200w左右，擴大100倍就是兩億數據，並且還要變成一個互聯網應用，項目原本併發量不高，甲方只要求2000左右，一上來就問這麼難的問題，這下可咋辦）對於大數據量，應該進行數據拆分，這個項目若是拆分的話，最好的辦法是經過不一樣的查詢條件進行拆分（項目中查詢是根據不一樣的查詢條件去不一樣的表裏查詢的，因此這種的有自然的劃分方式）

（還沒等我說完）

 

面試官：你這樣是假設全部的查詢是平均分佈到不一樣的領域的，萬一有熱點數據怎麼辦，好比有80%的查詢條件命中了同一臺機器呢。

 

我：分佈不均勻能夠作一個Redis集羣，用來分流。咱們這個項目是改動比較少，查詢較多的應用。因此用Redis性價比是很高的。

 

面試官：你這個項目是不會常常改動的，可是最終仍是會改動的，若是改動的話怎麼保證數據的一致性？

 

我：（仍是從這個項目自己的需求出發）這個項目數據改動的時候是某個時間段集中大規模改動的，因此改動是有特定的時間段維護的，在維護的時候，咱們不容許訪問。

 

面試官：（徹底改了需求）假設你這個就是特別頻繁改動呢？

 

我：（至此，我這個簡單的項目被面試官擴展成了一個高併發，大數據量，改動頻繁的互聯網項目，現現在的問題主要集中在如何保證數據一致性）頻繁改動若是保證一致性的話，可使用nwr模型。

 

面試官：用這個方法，可擴展性不高，並且還須要在代碼中感知網絡拓撲，由於咱們這個是廉價存儲，因此機器可能會宕機，機器數量會常常變化，並且咱們如今集羣是異地的，並且不想添加感知網絡拓撲的代碼，有沒有別的方法。

 

我：這樣的話，根據CAP理論，是不可能保證強一致性，除非犧牲可用性。不然只能保證最終一致性。

 

面試官；可是咱們是須要保證強一致性的，由於付款之類的若是有延遲的話，用戶財務不就有損失了，那怎麼辦？

 

我：（完全懵逼）犧牲可用性？沒有其餘的好方法了。

 

面試官安慰：沒事，你如今的這個方案，對於你如今的這個應用場景是ok的，好，那再聊聊別的。

 

這一段應該是我面試過程當中很是難受的一段了，面試官不斷的改動需求，問解決方案，最後更是觸及到了個人知識盲區，這也是面試官不斷去試探個人極限，一看就是頗有經驗的面試官。接下來問了一些基礎問題，線程，併發等等。而後就到了jvm這裏了。

 

從JVM的內存模型開始，沒想到這又是一個噩夢，面試官一個問題接着一個問題，不停地追問：如何對老年代進行優化，有哪些參數能夠解決碎片問題，有哪些方案能夠減小GC停頓......

 

這一段是我此次面試中第二難受的地方，這個也反映出了我平時的積累不夠。因此必定要重視平時的積累，多思考。若是我平時去思考過這個問題，或者看的東西足夠多，那麼確定不會回答成這個樣子。而後問了個算法題，約瑟夫問題。最後問了問框架源碼。

 

至此，阿里一面結束，一共面了77分鐘，我一度感受本身應該是涼了，如今只有此次的超長面試時間能安慰我：通常涼了的不會跟你聊這麼久的，因此心裏仍是有報一絲但願，此次面試難度等級自認爲是很高的，並且出現了不少失誤。

 

百度二面三面

 

百度二面也是平淡無奇，問的都特別基礎，es，sql，jvm，aop等等，值得注意的是，百度也問了一個經典算法題

 

面試官：兩個文件，存儲着int(32)類型的數值，都是10G，給你8G內存，怎麼求兩個文件的交集？

 

這是一個典型的bitmap問題，512M空間便可解決。這裏還有一個擴展，若是統計出現次數是三次或者以上的數字，應該怎麼作呢？讀者能夠本身考慮一下。

 

百度大概是48分鐘，主要是探討了作的項目，48分鐘中，跟面試官聊項目就用了半小時，由於可聊的東西仍是挺多的。面試難度簡單。

 

過了四天，百度打來電話，約了三面，三面是半hr面半技術面，面試時間大概是40分鐘，主要問了家庭背景，學習狀況，學習方法，爲何想來百度等非技術性的知識，技術性的仍是聊了聊項目，而後就給了口頭offer。

 

阿里二三面

 

阿里二面就比一面簡單多了，自我介紹，項目，而後就開始問算法，如AVL樹， 最短路徑算法。

 

這兩個問題，計算機科班出身的確定都會，那麼你們都會你就沒有了亮點，和別人不同，面試官纔會記住你。

 

由於以前刷過算法導論（感謝當時本身的努力），因此這個地方我可回答的就不少了，avl樹這一部分從avl樹聊到紅黑樹。最短路這部分，Floyd，bellman-ford，spfa，dijkstra，不只說出了算法描述，並且說了其中的原理，正確性分析，各自的侷限性，互相之間的關係，而後有對這幾種算法的本質的考慮，以及優化方案等等。必定要讓本身和別人不同，這樣才能給人留下深入印象。

 

接下來仍是基礎，鎖，泛型，設計模式，map等等，最後面試官還問有沒有沒有問到的亮點，說的超級瑪麗。

 

阿里二面的面試官沒有像第一個面試官那樣一直追問下去，問的題目也是很基礎，難度遠小於阿里一面，大概是中等難度

 

阿里二面五分鐘後，立馬又打來了電話，是三面hr面，聊了大概20分鐘，家庭，生活，學習，項目，大學的經歷，實習時間（感受有些穩了）

 

美團二面

 

過了幾天，3月27號晚上，美團打來電話約了二面，此次面試難度仍是相對高一些的。

 

先是自我介紹，而後項目，接下來直接問了兩個算法題

 

面試官：怎麼使用es來對面試者進行分類。

 

我：這是一個聚類問題，首先對面試者進行信息採集，而後進行數據清洗，標準化處理等，而後可使用kmeans等無監督學習算法進行聚類，es用來計算兩個面試者的類似性，對於面試者的技術棧，自我評價等非結構化數據，能夠看作文本，用es進行匹配，來計算兩者的距離，最後計算綜合類似度（這個我也說不許這樣可不能夠，可是這好歹是個思路）

 

面試官：如今有若干借貸者，若干投資者，求一種最優的匹配策略。

 

我：（這個問題須要先考慮什麼算是最優，最後和麪試官探討的結果是，儘可能較少使用投資者，儘可能動用資產少的投資者的錢，這樣的話，這個問題能夠看做是一個布爾揹包問題的變形，對每一個投資者，進行一次揹包，看看哪個能夠容納得下最多的借貸者，而後容納一樣多的就使用資產少的，而後將這個投資者和他所容納的借貸者去掉，對剩下的借貸者和投資者再次進行dp，直到全部的借貸者都被包含。這個是一個貪心的思想，並無證實是否真的能取到最優解，可是絕對是能夠取獲得近似最優解）

 

因而可知，數據結構和算法真的是很是很是重要，必定要刷題，刷題，刷題。接下來就是一些基礎了。

 

美團二面結束，大概51分鐘，難度中等偏上，此次是主管面的，問的算法較多。

 

阿里四面

 

3月27號當天白天，阿里打來電話約四面，此次是視頻面，提早說了須要手寫代碼。加了面試官的微信號。

 

3月28號下午阿里四面，此次面試難度中等偏上。

 

一開始仍是那些東西，介紹，項目，redis等等。中間還問了個分詞算法這個還真不知道，因而就說了一下大概的思路，最後上網查了查，方法不少，什麼隱馬爾科夫模型啥的，後來上課學了一些皮毛。

 

這裏值得注意的是，面試官又問了倒排索引，美團一面也問了這個，當時不會，事後查了查，如今正好又問到，因此，要把每一次面試都當成查漏補缺的機會，不會的問題事後必定要弄明白。

 

接下來就是傳說中的手寫算法題了：

 

N個球隊，每一個球隊有一個球隊的水平，水平是個整數，設計一個函數，每次調用函數，隨機取出一個球隊，要求，取出的球隊的分佈狀況和球隊水平成正比。

 

這個題目不算難，主要是考慮怎麼利用現有的產生均勻分佈隨機數的random函數，映射成和球隊水平相關的隨機數，這個能夠用幾何概型的思路，把球隊的水平，抽象爲線段，線段的長度就是球隊水平，水平越高，線段越長，全部的球隊的水平總和，即爲整個線段的長度，每次從線段上隨機取一個點，判斷這個點屬於哪一段，那麼此次取出的就是這個球隊，這樣就達到了題目說的要求，思路有了，關鍵是怎麼設計數據結構。我想到兩種思路，分別在時間和空間上有優點，具體的細節就再也不介紹了。

 

阿里四面大概是50分鐘，這一面難度中等偏上，也有一些沒有答上來的題目，可是最後的算法題回答的仍是不錯的。

 

接下里的幾天陸續有美團的三面和四面，阿里的五面。基本上都是聊家庭，大學經歷，發展規劃，還問到了女友，以及打不打遊戲的問題，還談了實習時間和薪資。

 

4月3號，美團打來電話，發了口頭offer。

 

4月5號晚，阿里發來短信，說已經發了意向書，而後我立馬下牀打開電腦點了接受。而後撤掉了尚未面試的其餘全部簡歷。後來我才知道今年阿里T部門對實習生要求比以前提升了一個檔次，只要A和以上的，真是無知者無畏，若是我早就知道這個消息，爲了穩妥，我可能就不走T部門的內推了。

 

至此，個人春招實習徹底結束，最後拿到了三份offer。

 

本身對結果還算比較滿意，可是沒有參加騰訊的面試仍是比較遺憾的，雖而後來也邀請我面試了，可是仍是拒絕了，由於已經有了心儀公司的offer，驚心動魄的春招已結束，就不去浪費其餘公司的面試資源了。

 

對於春招，雖然一開始準備的時候，家裏遇到了突發情況，有一些小插曲，可是整體來講仍是比較順利的，可是就面試表現來看，我感受本身仍是有提高空間的。

 

 

校招面試總結

 

1. 從面試題目來看，大廠校招仍是看重基礎的，三個公司一共七次技術面，其中有六次涉及到了數據結構和算法。因此，一定要重視學科基礎，基礎不牢，地動山搖。

 

2. 面試準備必定要儘早，刷題更是要儘早，不妨如今就開始，leetcode，codeforces，多刷題總沒壞處。

 

3. 必定要主動向面試官表現本身，有時候面試官可能不會去深刻問，可是你本身去深刻的介紹，面試官通常不會打斷你，若是你懂的很深，可是隻是簡單的說了說，面試官又沒繼續問下去，這樣就很難受了。

 

4. 對於不會的東西，必定別胡謅，可是也不能不說，不會也要本身去擴展，延伸，說出本身的心路歷程。好比面試官問A，我不會，可是我知道跟A很相近的B，我說一下B問題的思路，總比什麼都不說強。

 

5. Github要用起來，常常往上放一些東西是頗有用的，參考C部門主管內推的例子。

 

6. 基本上每一面面試官都會問你有沒有什麼要問他的，一句話，必定要表現出來你熱愛學習，熱愛技術，渴望成長，能夠問一些好比」對我之後的發展提一些建議「或者」公司培養新人的模式「此類問題。

 

7. 面試過程當中即便感受本身前面表現不是很好，也別放棄，必定要全程保持冷靜，保持積極，參考阿里一面。

 

8. 平時若是接外包項目，必定要接有質量的，一些無新意無挑戰無難度的外包，除了能賺些錢就是浪費時間了，大學生的時間很寶貴，不要把時間浪費在賺小錢上。

 

9. 學習必定要深刻，不能淺嘗輒止，會100種語言的hello world是沒有用的，尤爲是在校生，對技術鑽研的深度比廣度更重要（固然前提是廣度不能過於狹窄，須要本身權衡），灌木叢是永遠沒法成材的。

 

10. 面試也看緣分，即便沒有經過面試，也別放棄，吸收經驗教訓，再接再礪。

 

以上是個人春招面試經歷，但願個人經歷可以給你們多少帶來一些啓發，感謝個人女友，一直陪伴着我，鼓勵着我，讓我有動力去努力奮鬥。拿到阿里實習offer只是一個起點，將來的路還很長，我會一直飽含激情的走下去。