單層感知器--JAVA實現

單層感知器，對兩種類型進行線性分類。web 對於能夠線性劃分的數據，算法收斂與學習率無關，因此設爲1，學習率用於幫助算法快速收斂。算法 train_X屬於訓練內容，train_T屬於標記。 test_X是待預測數據，test_T是實際值。dom 這個例子屬於有監督學習。 訓練過程是一個不斷調整w權重過程。 預測就是使用訓練後的權重對 待預測數據運算求和，而後使用激活函數得出結果，與實際值比較。 激

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