統計學習方法 第7章 支持向量機（1）

統計學習方法 第7章 支持向量機（1） 支持向量機 是一種二類分類模型，它的基本模型是定義在特徵空間上的間隔最大的線性分類器。支持向量機還包括了核技巧，使它成爲實質上的非線性分類器。支持向量機的學習策略就是間隔最大化，可形式化爲一個求解凸二次規劃問題。 線性可分支持向量機 假設給定一個特徵空間上的訓練數據集 其中xi爲特徵向量，yi爲±1，分別表示正類和負類。 若數據集是線性可分的，則通過間隔最大

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