JavaShuo
欄目
標籤
《機器學習》學習筆記(十八)—無監督學習:深度生成模型
時間 2020-12-30
原文
原文鏈接
Generative models(生成模型) 1、PixelRNN 根據前面的一個像素,輸出下一個像素。這種方式可以收集大量的圖片進行無監督訓練,訓練網絡。通過部分的圖像就可以預測後面的圖像。 在訓練的過程中,首先輸入圖像的第一個像素,這個時候神經網絡的輸出應該是圖像的第二個像素;然後輸入圖像的第一、二個像素,這個時候神經網絡輸出的是圖像的第三個像素,依次類推,對網絡進行訓練。 如上圖,最左側的
>>阅读原文<<
相關文章
1.
機器學習筆記 (一) 監督學習、無監督學習
2.
機器學習筆記 (一)監督學習、無監督學習
3.
機器學習筆記——監督學習,無監督學習,半監督學習
4.
機器學習筆記——監督學習/無監督學習分類筆記
5.
深度學習:有監督學習、無監督學習和半監督學習
6.
《從機器學習到深度學習》筆記(2)無監督學習 ...
7.
《從機器學習到深度學習》筆記(2)無監督學習
8.
無監督學習:生成模型
9.
吳恩達機器學習筆記(十三)-無監督學習
10.
深度學習-無監督學習(1)
更多相關文章...
•
您已經學習了 XML Schema,下一步學習什麼呢?
-
XML Schema 教程
•
我們已經學習了 SQL,下一步學習什麼呢?
-
SQL 教程
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
•
Kotlin學習(二)基本類型
相關標籤/搜索
監督學習
深度學習
機器學習
學習筆記
有監督學習
從機器學習到深度學習
學習
深度學習筆記
集成學習
模塊學習
瀏覽器信息
網站主機教程
PHP教程
學習路線
初學者
調度
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
1.2 Illustrator多文檔的幾種排列方式
2.
5.16--java數據類型轉換及雜記
3.
性能指標
4.
(1.2)工廠模式之工廠方法模式
5.
Java記錄 -42- Java Collection
6.
Java記錄 -42- Java Collection
7.
github使用
8.
Android學習筆記(五十):聲明、請求和檢查許可
9.
20180626
10.
服務擴容可能引入的負面問題及解決方法
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
機器學習筆記 (一) 監督學習、無監督學習
2.
機器學習筆記 (一)監督學習、無監督學習
3.
機器學習筆記——監督學習,無監督學習,半監督學習
4.
機器學習筆記——監督學習/無監督學習分類筆記
5.
深度學習:有監督學習、無監督學習和半監督學習
6.
《從機器學習到深度學習》筆記(2)無監督學習 ...
7.
《從機器學習到深度學習》筆記(2)無監督學習
8.
無監督學習:生成模型
9.
吳恩達機器學習筆記(十三)-無監督學習
10.
深度學習-無監督學習(1)
>>更多相關文章<<