線性迴歸算法學習

  線性迴歸（Linear Regression）是利用被陳偉線性迴歸方程的最小平方函數對一個或多個自變量和應變量之間關係進行建模的一種迴歸分析。這種函數是一個或多個稱爲迴歸係數的模型參數的線性組合。只有一個自變量的情況稱爲一元迴歸,大於一個自變量情況的叫做多元迴歸。 以下就以一元線性迴歸爲例，簡要說明何爲迴歸：   如下表1爲隨機生成的車輛行駛距離(m)與其預計行駛時間(s)的一個數據集（部分）

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