論文閱讀：《LIP: Self-supervised Structure-sensitive Learning and A New Benchmark for Human Parsing》

CVPR 2017 Workshop 數據集：http://hcp.sysu.edu.cn/lip 主要貢獻 提出了一個新的large-scale benchmark，以及一個測評服務器用支持進一步的人物解析研究，新的數據集共有50462 張圖片，20 個分類標籤（19個類別+背景） 通過在新的數據集上的實驗，詳細分析之前state-of-the-art 的人物解析方法的優勢和不足 提出了一個自監

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