論文閱讀：Detecting and Recognizing Human-Object Interactions

InteractNet（CVPR2018） 文章鏈接 V-COCO ：40.0% 首先用RPN得到proposal，然後用RoIAlign提取每個proposal的特徵。接下來： - object detection分支，進行box regression和classification； - human-centric分支，判斷box內人的動作，每個動作給一個score，並且嘗試定位target物體

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