Machine Learning-L20-降維

降維 1. 主成分分析 1.1 問題定義 1.2 優化目標 （1）基於最小投影距離 （2）基於最大投影方差 1.3 問題求解 2. SVD 2.1 特徵分解 2.2 SVD 原始數據通常具有較高的維數導致維數災難，通過降維（Dimensionality reduction）可以消除數據冗餘與數據噪聲，降低算法的計算開銷，使得數據更加易用，結果更加易懂。 1. 主成分分析 主成分分析（PCA，Pri

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