機器學習（六）------手撕SVM

一.支持向量機簡介：       支持向量機是一種二分類模型。       他的基本模型是定義在特徵空間上的間隔最大化的分類器，間隔最大化有別於感知機。       支持向量機還有核技巧，使他成爲實質上的非線性分類器。       支持向量機的學習策略就是間隔最大化，可化爲一個求解凸二次規劃問題，也等價於正則化的合頁 損失函數最小化 問題。 分爲：       線性可分支持向量機（硬間隔支持向量機

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