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機器學習(六)------手撕SVM
時間 2021-01-20
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一.支持向量機簡介: 支持向量機是一種二分類模型。 他的基本模型是定義在特徵空間上的間隔最大化的分類器,間隔最大化有別於感知機。 支持向量機還有核技巧,使他成爲實質上的非線性分類器。 支持向量機的學習策略就是間隔最大化,可化爲一個求解凸二次規劃問題,也等價於正則化的合頁 損失函數最小化 問題。 分爲: 線性可分支持向量機(硬間隔支持向量機
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