隱馬爾可夫模型解釋（轉移矩陣，發射矩陣，初始概率）

1.隱馬爾可夫模型詳解 2. 簡析EM算法（最大期望算法） 3. 悉尼科技大學徐亦達課程。 4. Python實現HMM（隱馬爾可夫模型） 以下基礎知識來源於該鏈接。 5. HMM的一些基礎知識： Xi是觀測值，以上是一個觀測值序列；如果觀測值x的狀態非常多（特別極端的情況是連續數據），轉換函數會變成一個非常大的矩陣，如果x的狀態有K個，那麼轉換函數就會是一個K*(K-1)個參數，而且對於連續變量

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