Python3.7之迭代器

Python3.7之迭代器

1、什麼是迭代器

迭代是Python最強大的功能之一，是訪問集合元素的一種方式。

迭代器是一個能夠記住遍歷的位置的對象。

迭代器對象從集合的第一個元素開始訪問，直到全部的元素被訪問完結束。迭代器只能往前不會後退。

2、可迭代對象

以直接做用於 for 循環的數據類型有如下幾種：

一類是集合數據類型，如 list 、 tuple 、 dict 、 set 、 str 等；

一類是 generator ，包括生成器和帶 yield 的generator function。

這些能夠直接做用於for循環的對象統稱爲可迭代對象：Iterable，可迭代的意思就是可遍歷、可循環。

可使用isinstance()判斷一個對象是不是Iterable對象：

from collections.abc import Iterable


print(isinstance([], Iterable))
print(isinstance({}, Iterable))
print(isinstance('123', Iterable))
print(isinstance((x for x in range(5)), Iterable))
print(isinstance(100, Iterable))
'''
True
True
True
True
False
'''

3、iter()

能夠被next()函數調用並不斷返回下一個值的對象稱爲迭代器：Iterator。

生成器都是 Iterator 對象，但 list 、dict 、str 雖然是 Iterable 、卻不是 Iterator 。

把 list 、 dict 、 str 等 Iterable 變成 Iterator 可使用 iter() 函數：

>>> isinstance(iter([]), Iterator)
True
>>> isinstance(iter('abc'), Iterator)
True

你可能會問，爲何list、dict、str等數據類型不是Iterator？

這是由於Python的Iterator對象表示的是一個數據流，Iterator對象能夠被next()函數調用並不斷返回下一個數據，直到沒有數據時拋出StopIteration錯誤。能夠把這個數據流看作是一個有序序列，但咱們卻不能提早知道序列的長度，只能不斷經過next()函數實現按需計算下一個數據，因此Iterator的計算是惰性的，只有在須要返回下一個數據時它纔會計算。

Iterator甚至能夠表示一個無限大的數據流，例如全體天然數。而使用list是永遠不可能存儲全體天然數的。

4、小結

凡是可做用於for循環的對象都是Iterable類型；

凡是可做用於next()函數的對象都是Iterator類型，它們表示一個惰性計算的序列；

集合數據類型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不過能夠經過iter()函數得到一個Iterator對象。