python 之 函數 迭代器

5.9 迭代器

5.91 可迭代對象和迭代器對象

一、什麼是迭代？：迭代是一個重複的過程，而且每次重複都是基於上一次的結果而來

二、要想了解迭代器究竟是什麼？必須先了解一個概念，即什麼是可迭代的對象？ 可迭代的對象:在python中，但凡內置有''iter''方法的對象，都是可迭代的對象

三、迭代器：迭代取值工具，可迭代的對象執行iter方法獲得的返回值就是迭代器對象

iter_dic=dic.__iter__()
print(iter_dic.__next__())
print(iter_dic.__next__())

四、可迭代的對象vs迭代器對象？

可迭代的對象：str，list，tuple，dict，set，file (除了數值)
# str1='hello'
# list1=[1,2,3]
# tup1=(1,2,3)
# dic={'x':1}
# s1={'a','b','c'}
# f=open('a.txt','w',encoding='utf-8') 迭代器對象：文件對象自己就是迭代器對象
1、獲取可迭代對象的方式：無須獲取，python內置str，list，tuple，dict，set，file都是可迭代對象
2、特色：
    內置有__iter__方法的都叫可迭代的對象，執行該方法會拿到內置迭代器對象
 
1、獲取迭代器對象的方式：
    執行可迭代對象的__iter__方法，拿到的返回值就是迭代器對象
2、特色：
    既內置有__iter__方法，又內置有__next__方法
    執行迭代器對象的__iter__獲得的仍然是迭代器自己
    執行迭代器對象的__next__獲得的迭代器的下一個值
for item in 可迭代的對象:
                pass

5.92 迭代器的優缺點分析

迭代器的優勢： ​ 一、提供了一種可不依賴於索引的取值方式

l=open('a.txt','r',encoding='utf-8')
iter_l=l.__iter__()
while True:
 try:
         print(iter_l.__next__())
     except StopIteration:
         break

l=[1,2,3,4,4,5,5,6,6,6,6,6,6,6,6,6]
iter_l=l.__iter__()
print(iter_l)
print(iter_l.__next__())

2 、迭代器更加節省內存

item=range(0,100000000000000000000000000000000000000000000)
print(item)

迭代器的缺點： ​ 一、取值麻煩，只能一個一個取，只能日後取， ​ 二、只能日後取，一次性的，取完就拋出一次StopIteration,沒法用len獲取長度

x=[1,2,3]
iter_x=x.__iter__()
while True:
     try:
         print(iter_x.__next__())
     except StopIteration:
         break
 print('第二次=================================》')
 iter_x=x.__iter__()
 while True:
     try:
         print(iter_x.__next__())
     except StopIteration:
         break

5.93 for循環原理分析：

一、for 循環稱之爲迭代器循環，in後跟的必須是可迭代的對象 二、for循環會執行in後對象的iter方法，拿到迭代器對象 三、而後調用迭代器對象的next方法，拿到一個返回值賦值給line，執行一次循環體 四、周而復始，直到取值完畢，for循環會檢測到異常自動結束循環

l=open('a.txt','r',encoding='utf-8')
for line in l: #iter_l=l.__iter__()
     print(line)
​
 for item in {'x':1,'y':2}:
     print(item)