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人工神經網絡:一些誤解(四)
時間 2020-12-30
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被錯誤理解的人工神經網絡(一)! 被錯誤理解的人工神經網絡(二)! 被錯誤理解的人工神經網絡(三)! 並不是所有的數據都可以去訓練神經網絡 神經網絡表現很差的最大原因之一是人們沒有正確的進行預處理即將被送入神經網絡的數據。數據標準化和去除冗餘信息和異常值都應該在數據被訓練前完成,這樣纔有可能提高神經網絡性能。 數據標準化 數據必須標準化,因爲神經網絡由通過加權連接在一起的各種感知器層組成。每個感知
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