推薦算法概述（基於用戶的協同過濾算法、基於物品的協同過濾算法、基於內容的推薦算法）

     目前推薦系統研宄的主要趨勢是從單一的、獨立的推薦系統算法逐漸向組合多種推薦算法形成混合式的綜合推薦算法方向發展，越來越多的結合用戶標籤數據、社交網絡數據、上下文信息、地理位置信息。羣體推薦也成爲一個目前非常熱門的主題。並且有些也用到了推薦系統領域之外的算法，如模糊集概念、人工智能領域的遺傳算法，貝葉斯網絡等。當然也有一些研究還在不斷深入挖掘傳統、經典的如基於內容過濾、協同過濾等算法可能的

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