Numpy中 cov() 的使用方法

1. 概述 Numpy中的 cov() 能夠直接求得矩陣的協方差矩陣。 先簡單概述一下什麼是協方差： 在機率論和統計學中，協方差用於衡量兩個變量的整體偏差。而方差是協方差的一種特殊狀況，即當兩個變量是相同的狀況。 指望值分別爲E[X]與E[Y]的兩個實隨機變量X與Y之間的協方差Cov(X,Y)定義爲： 從直觀上來看，協方差表示的是兩個變量整體偏差的指望。html 2. numpy.cov() 2.

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