協方差與相關係數 numpy中cov與corrcoef的使用

協方差與相關係數 協方差與相關係數 協方差 相關係數 1.協方差 若是兩個變量的變化趨勢一致，也就是說若是其中一個大於自身的指望值時另一個也大於自身的指望值，那麼兩個變量之間的協方差就是正值；若是兩個變量的變化趨勢相反，即其中一個變量大於自身的指望值時另一個卻小於自身的指望值，那麼兩個變量之間的協方差就是負值。python 能夠通俗的理解爲：兩個變量在變化過程當中是同方向變化？仍是反方向變化？同向

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