numpy中的transpose函數使用方法

二維矩陣的transpose函數：

　　不曉得該怎麼起頭，直接上乾貨。

　　transpose（）簡單來講，就至關於數學中的轉置，在矩陣中，轉置就是把行與列相互調換位置；

　　例如：隨機生成一個三行五列的二維矩陣：

　　

arr = np.arange(15).reshape((3, 5)) arr array([[ 0, 1,  2,  3,  4], [ 5,  6,  7,  8,  9], [10, 11, 12, 13, 14]]) >> arr.T
array([[ 0,  5, 10]，
       [ 1,  6, 11],
       [ 2,  7, 12],  
       [ 3,  8, 13], 
       [ 4,  9, 14]])
 

　　reshape的做用是隨機生成一個矩陣的行與列；

　　元素第0個位置表示0；第一個位置表示1，以此類推；總共是15個數；

　　而後arr.T至關於矩陣的轉置；

　　transpose（X，Y）函數和矩陣的轉置是一個意思，至關於行爲X軸，列爲Y軸，X軸和Y軸調換了位置；

　　X軸用0表示，Y軸用1表示；

　　例如：若是transport（1，0）表示行與列調換了位置；

　　

>> arr.transpose(1, 0) array([[ 0, 5, 10], [ 1,  6, 11], [ 2,  7, 12], [ 3,  8, 13], [ 4,  9, 14]])

 

 

三維張量的transpose函數：

　　前面咱們講了二維矩陣的transpose函數實際上是和矩陣的轉置是一個概念；如今咱們來說一下三維張量；

　　　  三維張量顧名思義，它有三個維度；至關於有X軸，Y軸，Z軸；三個軸之間的相互轉換；

　　　 一樣，X軸用0表示，Y軸用1表示；Z軸用2來表示；

　　　

arr = np.arange(24).reshape((2, 3, 4)) arr array([[[ 0, 1,  2,  3], [ 4,  5,  6,  7], [ 8,  9, 10, 11]], [[12, 13, 14, 15], [16, 17, 18, 19], [20, 21, 22, 23]]]) 

　　　至關於把三維張量也作軸變換，具體操做以下圖：

 　　　

　　　每一個軸之間變換和表示也各不相同：

　　　transpose（1，0，2）表示X軸與Y軸發生變換以後；

import numpy as np arr = np.arange(24).reshape((2,3,4)) vc = arr.transpose(1,0,2) print(vc) >>>結果 [[[ 0 1  2  3] [12 13 14 15]] [[ 4  5  6  7] [16 17 18 19]] [[ 8  9 10 11] [20 21 22 23]]]

　　　transport（0，2，1）：表示Y軸與Z軸發生軸變換以後；

import numpy as np arr = np.arange(24).reshape((2,3,4)) vc = arr.transpose(0,2,1) print(vc) [[[ 0 4  8] [ 1  5  9] [ 2  6 10] [ 3  7 11]] [[12 16 20] [13 17 21] [14 18 22] [15 19 23]]]

 

　　　transport（2，1，0）：表示X軸與Z軸發生軸變換以後；

import numpy as np arr = np.arange(24).reshape((2,3,4)) vc = arr.transpose(2,1,0) print(vc) [[[ 0 12] [ 4 16] [ 8 20]] [[ 1 13] [ 5 17] [ 9 21]] [[ 2 14] [ 6 18] [10 22]] [[ 3 15] [ 7 19] [11 23]]]

　　　好了，到這裏，差很少transport函數理解的也比較全面了，快去寫寫代碼吧！