BP神經網絡

後向傳播學習的前饋型神經網絡（BPNN） BPNN基本思想 1.前饋型網絡結構 再輸入樣本的時候，從輸入層輸入，向前把結果輸出到第一隱含層，然後第一隱含層將接收到的數據處理後作爲輸出，該輸出作爲第二隱含層的輸入，以此類推，直到輸出層的輸出爲止。 2.向後傳播 向後傳播是指比較輸出層的實際輸出和預期的結果，得到誤差，然後通過相關的誤差方程式調整最後一個隱含層到輸出層之間的網絡權重，之後從最後一個隱含

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