爲什麼你只能作出渣圖表？數據可視化的十大誤區

設計師要作的，不單單是選擇合適的圖表類型，更要以一種容易理解的方式來呈現信息，設計出更直觀的導航系統,讓觀衆作儘量減小理解方面的麻煩，作到一目瞭然。固然，並非全部的設計師是數據可視化專家，這就是爲何大部分的圖表看上去是那麼滴糟糕，簡直就是一坨屎！

這裏有10個數據可視化的案例，包括你可能犯的錯誤和快速修復補救的方法。

錯誤1：混亂的餅圖分割

餅圖，是最簡單的圖表之一。不過恰恰有人喜歡把它搞得很複雜。

餅圖的設計應該直觀而清晰，理論上，一個餅圖不該該分割超過5塊。下面就是兩種可讓讀者的注意力瞬間集中到你要表述的重點的方法。

方法一：將最大的部分放在12點鐘方位,要順時針。第二部分12點鐘,逆時針方向。剩下的部分能夠放在下面,繼續逆時針方向。

方法二：最大一塊12點鐘開始,順時針方向旋轉。剩餘部分在降序排列,順時針。

錯誤2：在折線圖中使用不連貫的線條

虛線，虛線容易分散注意力。相反,使用實線和顏色,反而容易區分彼此的區別。

錯誤3：數據排序混亂

你的內容應該以一種合乎邏輯的和直觀的方式來引導讀者瞭解數據。因此，記得將數據類別按字母順序,大小順序,或價值進行排序。

錯誤4：數據模糊不清

確保沒有數據丟失或被設計。例如,使用標準的面積圖時，能夠添加透明度,確保讀者能夠看到全部數據。

錯誤5.讓讀者本身解讀

設計師應該使圖表儘量輕鬆地幫助讀者理解數據。例如,在散點圖中添加趨勢線來強調的趨勢。

錯誤6：扭曲數據

確保全部可視化方式是準確的。例如,氣泡圖大小應該根據區域擴展,而不是直徑。

錯誤7：在一張熱力圖上使用不一樣的顏色

顏色用得太花，會給數據增長不可承受之重，相反，設計師應該採用同一色系，或者類比色。

錯誤8：條狀圖太胖或太瘦

或許你的報告頗有創意，很是精彩，可是記得圖表設計水平也要跟上。條形圖之間的間隔應該是1/2欄寬度。

錯誤9：很難比較數據

比較是展現數據差別的好法子，可是若是你的讀者不容易看出差異的話，那麼你的比較就毫無心義。確保全部的數據都是呈如今讀者面前,選擇最合適的比較方法。

錯誤10：用3D圖表

雖然他們看起來很酷，可是3d形狀能夠扭曲感知,所以扭曲數據。堅持2次元，確保數據準確。

so?你中槍了嗎？