JavaShuo
欄目
標籤
數據可視化的十大誤區,爲何你只能做出渣圖表
時間 2021-07-14
原文
原文鏈接
通過可視化信息,我們的大腦可以更有效地合成和保留信息內容,增強對信息的理解。但是如果不正確數據可視化,它可能弊大於利。錯誤的圖表可以減少數據的信息,或者更糟的是,完全背道而馳! 這就是完美的數據可視化極其依賴設計的原因。 設計師要做的,不僅僅是選擇合適的圖表類型,更要以一種容易理解的方式來呈現信息,設計出更直觀的導航系統,讓觀衆做盡可能減少理解方面的麻煩,做到一目瞭然。 當然,並不是所有的設計師是
>>阅读原文<<
相關文章
1.
爲什麼你只能作出渣圖表?數據可視化的十大誤區
2.
數據可視化的幾大誤區
3.
警惕!大數據可視化的十大誤區
4.
數據可視化技術的誤區
5.
如何製作高大上的數據可視化圖表?
6.
大數據可視化的三大認識誤區
7.
大數據可視化的三大誤區
8.
如何用Smartbi做數據可視化分析圖表
9.
數據可視化常見誤區
10.
大數據可視化設計,數據圖表的魅力!
更多相關文章...
•
jQuery Mobile 列表視圖
-
jQuery Mobile 教程
•
SQLite 視圖(View)
-
SQLite教程
•
Git可視化極簡易教程 — Git GUI使用方法
•
Flink 數據傳輸及反壓詳解
相關標籤/搜索
你的誤區
數據可視化
D3.js數據可視化
Python數據可視化
Python 數據可視化
pyecharts數據可視化
數據分析可視化
python可視化
python 可視化
可視化
NoSQL教程
Docker命令大全
Redis教程
數據傳輸
數據庫
數據業務
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
《給初學者的Windows Vista的補遺手冊》之074
2.
CentoOS7.5下編譯suricata-5.0.3及簡單使用
3.
快速搭建網站
4.
使用u^2net打造屬於自己的remove-the-background
5.
3.1.7 spark體系之分佈式計算-scala編程-scala中模式匹配match
6.
小Demo大知識-通過控制Button移動來學習Android座標
7.
maya檢查和刪除多重面
8.
Java大數據:大數據開發必須掌握的四種數據庫
9.
強烈推薦幾款IDEA插件,12款小白神器
10.
數字孿生體技術白皮書 附下載地址
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
爲什麼你只能作出渣圖表?數據可視化的十大誤區
2.
數據可視化的幾大誤區
3.
警惕!大數據可視化的十大誤區
4.
數據可視化技術的誤區
5.
如何製作高大上的數據可視化圖表?
6.
大數據可視化的三大認識誤區
7.
大數據可視化的三大誤區
8.
如何用Smartbi做數據可視化分析圖表
9.
數據可視化常見誤區
10.
大數據可視化設計,數據圖表的魅力!
>>更多相關文章<<