JavaShuo
欄目
標籤
數據可視化的十大誤區,爲何你只能做出渣圖表
時間 2021-07-14
原文
原文鏈接
通過可視化信息,我們的大腦可以更有效地合成和保留信息內容,增強對信息的理解。但是如果不正確數據可視化,它可能弊大於利。錯誤的圖表可以減少數據的信息,或者更糟的是,完全背道而馳! 這就是完美的數據可視化極其依賴設計的原因。 設計師要做的,不僅僅是選擇合適的圖表類型,更要以一種容易理解的方式來呈現信息,設計出更直觀的導航系統,讓觀衆做盡可能減少理解方面的麻煩,做到一目瞭然。 當然,並不是所有的設計師是
>>阅读原文<<
相關文章
1.
爲什麼你只能作出渣圖表?數據可視化的十大誤區
2.
數據可視化的幾大誤區
3.
警惕!大數據可視化的十大誤區
4.
數據可視化技術的誤區
5.
如何製作高大上的數據可視化圖表?
6.
大數據可視化的三大認識誤區
7.
大數據可視化的三大誤區
8.
如何用Smartbi做數據可視化分析圖表
9.
數據可視化常見誤區
10.
大數據可視化設計,數據圖表的魅力!
更多相關文章...
•
jQuery Mobile 列表視圖
-
jQuery Mobile 教程
•
SQLite 視圖(View)
-
SQLite教程
•
Git可視化極簡易教程 — Git GUI使用方法
•
Flink 數據傳輸及反壓詳解
相關標籤/搜索
你的誤區
數據可視化
D3.js數據可視化
Python數據可視化
Python 數據可視化
pyecharts數據可視化
數據分析可視化
python可視化
python 可視化
可視化
NoSQL教程
Docker命令大全
Redis教程
數據傳輸
數據庫
數據業務
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
[最佳實踐]瞭解 Eolinker 如何助力遠程辦公
2.
katalon studio 安裝教程
3.
精通hibernate(harness hibernate oreilly)中的一個」錯誤「
4.
ECharts立體圓柱型
5.
零拷貝總結
6.
6 傳輸層
7.
Github協作圖想
8.
Cannot load 32-bit SWT libraries on 64-bit JVM
9.
IntelliJ IDEA 找其歷史版本
10.
Unity3D(二)遊戲對象及組件
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
爲什麼你只能作出渣圖表?數據可視化的十大誤區
2.
數據可視化的幾大誤區
3.
警惕!大數據可視化的十大誤區
4.
數據可視化技術的誤區
5.
如何製作高大上的數據可視化圖表?
6.
大數據可視化的三大認識誤區
7.
大數據可視化的三大誤區
8.
如何用Smartbi做數據可視化分析圖表
9.
數據可視化常見誤區
10.
大數據可視化設計,數據圖表的魅力!
>>更多相關文章<<