TensorFlow-CNN之(一)-LeNet-5

學習卷積神經網絡，最好的辦法就是去實現一些著名的模型：LeNet，AlexNet，ZF-Net，GoogleNet，VGG，ResNet。首先是最老的最簡單的LeNet： 先上張圖： 這張圖就已經將LeNet模型的基本內容與操作描述出來了：卷積-池化-卷積-池化-全連接，除了池化層與最後一層全連接層不用激活函數，其他層都要用.先要說明：需要激勵函數Sigmoid解決非線性問題從而將把激活的神經元特

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