神經網絡系列（一）--LeNet5解析

文章目錄 一、簡介 二、網絡架構 1. 組成部分 2. 各層詳解 三、總結 一、簡介 LeNet是卷積神經網絡的祖師爺LeCun在1998年提出，用於解決手寫數字識別的視覺任務。當年美國大多數銀行就是用它來識別支票上面的手寫數字的，它是早期卷積神經網絡中最有代表性的實驗系統之一，是一種用於手寫體字符識別的非常高效的卷積神經網絡。 自那時起，CNN的最基本的架構就定下來了：卷積層、池化層、全連接層。

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