隱馬爾可夫模型算法推導

上一篇博客是關於EM算法及混合高斯模型的推導，這裏的隱馬爾可夫模型也屬於EM算法的範疇，都是使似然函數的期望最大來推導的。 隱馬爾可夫模型在推導過程中與混合高斯模型不同的地方在於： 1、前者在推導時，觀測序列O只有一個（一個序列包括多個序列值），而隱序列I則有許多個，因此在剛開始時，全局的P(O|λ)可以去掉； 而混合高斯模型的觀測則有很多個，每個觀測只包括一個值（一維的單個值或者多維的向量），此

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