數據挖掘、可視化ETL、大數據大併發……這纔是企業需要的BI工具！

在沒有利用BI(商業智能)搭建完備的數據分析結構前，企業都是按照傳統的方式來實現業務數據需求，就是各部門將自己的需求提給信息化部門去做。 但「技術問題一股腦的扔給IT部」的方式，溝通成本高、需求響應慢。在倡導「人人都是數據分析師」的年代，是很低效的配合方式。 自助式BI工具可以解決這些問題。 我們可以試着將企業涉及數據分析的人羣分爲兩大類： 1、數據管理員 這部分人羣掌握着數據庫、數據倉庫，對基礎

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