產品設計體會（7004）重溫BME所學

    作產品設計快2年了，一直有個心願：總要和BME（Biomedical Engineering，生物醫學工程）扯上點關係纔不枉學了那麼多年……那麼此次就來扯一下。

    Ø  定量與系統的思惟。

    當時所在的是「定量與系統生理實驗室」。定量，意味着在定性的基礎上更深刻的研究，是以數據爲基礎的，體現了西方哲學，注重微觀分析；系統，意味着整體的大局觀，表明着東方哲學，注重宏觀把控。對任何實物，若是真能作到定量與系統的分析，那絕對槓槓的了。產品設計中，兩種思惟也是相映成趣，時而定量，好比分析用戶使用產品的數據、給功能點的重要程度從各個維度上打分；時而系統，好比綜合考慮咱們產品須要兼顧的各類利益人羣、制定項目計劃時照顧到方方面面……怎麼這段寫得很像小學生做爲？=,=bbb

    Ø  數據挖掘步驟 VS 產品設計過程。

那會兒挖了2年的臨牀生理數據，今天看來，數據挖掘的步驟與產品設計的過程也都是同宗同源的，分爲一下幾步，對比一下。

n  數據準備

理解應用領域的目標：商業目標與用戶目標肯定。

產生目標數據集：肯定細分市場、細分目標用戶、市場調研、需求採集。

數據清理與預處理：需求整理、需求分析。

數據縮減與投影：肯定優先級、用戶需求轉化爲產品需求。

n  數據挖掘

將目標與特殊數據挖掘方法匹配：用什麼技術平臺、編程語言等等。

數據挖掘算法選擇：技術方案的選擇，系統設計。

數據挖掘：Coding的過程。

n  結果評價

解釋和評估所挖掘到的模式：測試、用戶試用，反饋修正上述過程。

使用所發現的知識：產品發佈，投入應用。

    Ø 診療循環 VS 軟件項目的PDCA。

    讀研時的項目是輔助診斷相關的，因此接觸到了「診療循環」（診斷、治療、得到反饋、觀察分析、修正診斷）的概念。工做原來又碰到PDCA（又叫戴明環，是美國質量管理專家戴明博士首先提出的，是全面質量管理所應遵循的科學程序，指PlanàDoàCheckàAction）的循環，發現本質實際上是同樣的。推及任何作事的方法，其實都有一個這樣的循環，這也符合事物螺旋上升的哲學概念。