訓練集、測試集、驗證集與模型選擇

原文鏈接：http://www.javashuo.com/article/p-fqjxyhoo-he.html 在機器學習過程中，爲了找到泛化性能最好的那個函數，我們需要確定兩方面的參數：1、假設函數參數，也就是我們通常所說的ww等，這些參數被稱爲超參數，一般在模型訓練之前通過手工指定（當然也可以採用網格法等算法進行尋優）。確定模型超參數的過程稱爲模型選擇。 模型選擇 借用吳恩達機器學習課程中的一

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