基於隨機遊走Random Walk的圖節點Node表示
Embedding Nodes 既然要對node進行embedding，那麼我們可以參考下word embedding，在nlp中，embedding過後的同意詞，通常會聚在一起， 同樣的，如果我們對圖的節點進行embedding，有關係的節點，我們自然希望其embedding之後能聚在一起，如下圖所示 也就是說，我們希望embedding之後的node vector點乘之後的值(可以理解爲未歸一
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