從新理解一下預測模型評價標準

在預測模型和推薦系統模型中，經常須要一個評價模型來評價這個預測模型的好壞。當前預測模型的評價標準有兩個：準確率和召回率。

**準確率: ** 精確率是針對咱們預測結果而言的，它表示的是預測爲正的樣本中有多少是真正的正樣本。那麼預測爲正就有兩種可能了，一種就是把正類預測爲正類(TP)，另外一種就是把負類預測爲正類(FP)。

**召回率: ** 表示的是樣本中的正例有多少被預測正確了。那也有兩種可能，一種是把原來的正類預測成正類(TP)，另外一種就是把原來的正類預測爲負類(FN)。

**F值: ** F1綜合了P和R的結果，當F1較高時則能說明試驗方法比較有效。