數值預測模型評價指標以及正則化

1.均方誤差MSE（L2） 2.均方根誤差RMSE 3.平均絕對誤差MAE（L1） 4.比較 MSE MAE 平均數 中位數 受異常點的影響較大 對異常點的魯棒性較好 損失的梯度隨損失的增大而增大，在損失趨於0時則會減少，因此結果更加精準 損失梯度不變，不利於學習 使用固定的學習率也有效收斂 使用變化的學習率，在損失接近最小值的時候減少學習率 導數連續，求解效率較高 導數不連續，求解效率較低 在實

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