HashMap在程序員的開發過程當中是一個十分經常使用的集合類,它是一個以鍵值對形式存在的集合類,java
在開發中咱們能夠利用的它的一個key存在即替換的特性,實現一個更新的去重的操做。程序員
在另外一個方便咱們能夠利用map跟fastJson快速組成咱們所需的json數據格式。json
在jdk1.8以前,HashMap是以數組+鏈表的形式存在,put進來的key的hashCode進過擾動函數計算後獲得hash值,而後該值經過(n-1)&hash計算後的到相應的位置(n表明的是數組長度),數組
若是發生了hash衝突,則先判斷該key是否存在,若是存在那麼就覆蓋,不然以「拉鍊法」解決衝突,便組成了鏈表。app
但在jdk1.8以後,HashMap就發生了改變,若是當前鏈表的長度大於閾值(默認是8)那麼該鏈表就轉換成紅黑樹,加快了搜索速度。函數
//HashMap的默認初始容量 2^4=16
static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // aka 16性能
//HashMap的最大容量
static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;this
//默認的裝載因子當數組長度
static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;code
// 當桶(bucket)上的結點數大於這個值時會轉成紅黑樹
static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8;blog
// 當桶(bucket)上的結點數小於這個值時樹轉鏈表
static final int UNTREEIFY_THRESHOLD = 6;
// 桶中結構轉化爲紅黑樹對應的table的最小大小
static final int MIN_TREEIFY_CAPACITY = 64;
// 存儲元素的數組,老是2的冪次倍
transient Node<k,v>[] table;
// 存放具體元素的集
transient Set<map.entry<k,v>> entrySet;
// 存放元素的個數,注意這個不等於數組的長度。
transient int size;
// 每次擴容和更改map結構的計數器
transient int modCount;
// 臨界值 當實際大小(容量*填充因子)超過臨界值時,會進行擴容(*當size
大於等於threshold
的時候,並不必定會觸發擴容機制,可是會極可能就觸發擴容機制,只要有一個新建的Entry
出現哈希衝突,則馬上resize
)
int threshold;
// 填充因子 當Size>=threshold的時候,那麼就要考慮對數組的擴增了,也就是說,這個的意思就是 衡量數組是否須要擴增的一個標準
final float loadFactor;
public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) { if (initialCapacity < 0) throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " + initialCapacity); if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY) initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY; if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor)) throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " + loadFactor); this.loadFactor = loadFactor; this.threshold = tableSizeFor(initialCapacity); }
其中tableSizeFor這個代碼是:
static final int tableSizeFor(int cap) { int n = cap - 1; n |= n >>> 1; n |= n >>> 2; n |= n >>> 4; n |= n >>> 8; n |= n >>> 16; return (n < 0) ? 1 : (n >= MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : n + 1; }
>>>是一個無視符號位的位右移動符號 |= 是左右兩個數進行&操做
這個方法會把你傳進來的初始化容量變成一個是2的平方次冪的數 因此這裏就固定死了HashMap的容量必須是2的平方次冪
至於爲何是2的平方次冪的數緣由以下:
1.put方法源碼:
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) { Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i; if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0) n = (tab = resize()).length; if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null) tab[i] = newNode(hash, key, value, null); else { Node<K,V> e; K k; if (p.hash == hash && ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) e = p; else if (p instanceof TreeNode) e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value); else { for (int binCount = 0; ; ++binCount) { if ((e = p.next) == null) { p.next = newNode(hash, key, value, null); if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st treeifyBin(tab, hash); break; } if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) break; p = e; } } if (e != null) { // existing mapping for key V oldValue = e.value; if (!onlyIfAbsent || oldValue == null) e.value = value; afterNodeAccess(e); return oldValue; } } ++modCount; if (++size > threshold) resize(); afterNodeInsertion(evict); return null; }
看到其中 p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null 這一句 (n - 1) & hash是計算到一個位置,若是這個tab中的位置是空的那麼直接作插入操做。
舉個列子 假設有16個位置 有4個學生都有各自的學號
名稱 | 學號 |
張三 | 1 |
李四 | 2 |
王五 | 3 |
老李 | 4 |
此時咱們分配位置的時候能夠採用 1%16 = 1;2%16=2;3%16 = 3;4%16=4;給他們分配位置,可是考慮到性能問題。因爲%操做比&慢10倍左右,所以採用&運算會提升性能。
經過限制length
是一個2的冪
數, (n - 1) & hash和hash%n結果是一致的。這就是爲何要限制容量必須是一個2
的冪的緣由。
好比2的hashCode是2 那麼它對應的二進制是 (0000 0010)
假設n=16
那麼n-1=15對應的二進制是 1111 1111 & 0000 0010 = 1111 1111 = 0010 = 2
2%16=2
獲得(n - 1) & hash和hash%n結果是一致的,考慮到性能因此每次的擴容都是以2的冪次方擴容。
public static void mapMethod() { HashMap<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("zhangsan", 11); map.put("lisi", 11); //重複key會覆蓋 map.put("zhangsan", 22); //便利 for(String key:map.keySet()) { //根據key獲取value System.out.println(key+"=======value:"+map.get(key)); } //containsKey方法判斷當前map是否包含該方法 System.out.println(map.containsKey("zhangsan")); //size打印map的長度 System.out.println(map.size()); //移除key map.remove("zhangsan"); //判斷是否存在value System.out.println(map.containsValue("22")); }
以上是我結合工做跟一些blog的心得寫的,若是有紕漏麻煩指出. *程序員要多運動啊....減肥去了