協同過濾（Collaborative Filtering）學習筆記

1. 以用戶爲基礎（User-based）的協同過濾   基於用戶的協同過濾算法是經過用戶的歷史行爲數據發現用戶對商品或內容的喜歡(如商品購買，收藏，內容評論或分享)，並對這些喜愛進行度量和打分。根據不一樣用戶對相同商品或內容的態度和偏好程度計算用戶之間的關係。在有相同喜愛的用戶間進行商品推薦。簡單的說就是若是A,B兩個用戶都購買了x,y,z三本圖書，而且給出了5星的好評。那麼A和B就屬於同一類用

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