協同過濾（Collaborative Filtering）學習筆記
1. 以用戶爲基礎（User-based）的協同過濾 基於用戶的協同過濾算法是經過用戶的歷史行爲數據發現用戶對商品或內容的喜歡(如商品購買，收藏，內容評論或分享)，並對這些喜愛進行度量和打分。根據不一樣用戶對相同商品或內容的態度和偏好程度計算用戶之間的關係。在有相同喜愛的用戶間進行商品推薦。簡單的說就是若是A,B兩個用戶都購買了x,y,z三本圖書，而且給出了5星的好評。那麼A和B就屬於同一類用
相關文章
- 1. 協同過濾 Collaborative Filtering
- 2. 協同過濾Collaborative Filtering
- 3. 協同過濾算法(collaborative filtering)
- 4. Collaborative Filtering(協同過濾)算法詳解
- 5. 【翻譯】Neural Collaborative Filtering--神經協同過濾
- 6. 推薦系統介紹:(協同過濾)—Intro to Recommender Systems: Collaborative Filtering
- 7. 最小推薦系統:協同過濾（Collaborative Filtering)
- 8. NCF(Neural Collaborative Filtering)——協同過濾與神經網絡的結合
- 9. Mahout學習筆記（一）之collaborative filtering
- 10. 協同過濾 學習筆記
- 更多相關文章...
- • Lua 協同程序(coroutine) - Lua 教程
- • PHP 過濾 unserialize() - PHP 7 新特性
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • Kotlin學習（二）基本類型
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 協同過濾 Collaborative Filtering
- 2. 協同過濾Collaborative Filtering
- 3. 協同過濾算法(collaborative filtering)
- 4. Collaborative Filtering(協同過濾)算法詳解
- 5. 【翻譯】Neural Collaborative Filtering--神經協同過濾
- 6. 推薦系統介紹:(協同過濾)—Intro to Recommender Systems: Collaborative Filtering
- 7. 最小推薦系統:協同過濾（Collaborative Filtering)
- 8. NCF(Neural Collaborative Filtering)——協同過濾與神經網絡的結合
- 9. Mahout學習筆記（一）之collaborative filtering
- 10. 協同過濾 學習筆記