最小推薦系統:協同過濾（Collaborative Filtering)
當UGC/PUGC社區發展到一定規模，需要從人工推薦(熱門榜單、編輯推薦等策略)轉向算法推薦信息流展示給用戶。在這個階段，我們會遇到推薦系統的冷啓動問題，表現在兩個方面： 1）一般意義的冷啓動：新用戶（或者新條目）到來的時候，沒有用戶行爲記錄，因而算法無法預測其興趣愛好； 2）之前的人工推薦信息流導致社區信息的生產端(Item，條目)和消費端(User，用戶)的分佈都過於頭部化，生產端的頭部條
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