最小推薦系統:協同過濾(Collaborative Filtering)

  當UGC/PUGC社區發展到一定規模,需要從人工推薦(熱門榜單、編輯推薦等策略)轉向算法推薦信息流展示給用戶。在這個階段,我們會遇到推薦系統的冷啓動問題,表現在兩個方面: 1)一般意義的冷啓動:新用戶(或者新條目)到來的時候,沒有用戶行爲記錄,因而算法無法預測其興趣愛好; 2)之前的人工推薦信息流導致社區信息的生產端(Item,條目)和消費端(User,用戶)的分佈都過於頭部化,生產端的頭部條
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