·GAN·

訓練

針對不一樣數據集,做者設計了不一樣複雜程度的網絡。網絡

MNIST

生成網絡
這裏寫圖片描述學習

鑑別網絡
這裏寫圖片描述編碼

CIFA-10全連

生成網絡。隱結點維度增大,但編碼(輸入噪聲)仍然是100維。
這裏寫圖片描述spa

鑑別網絡
這裏寫圖片描述設計

CIFA-10卷積

生成網絡。在最後一級,用解卷積網得到圖像。
這裏寫圖片描述圖片

鑑別網絡
這裏寫圖片描述ip

輪流迭代

在訓練時,每更新一次生成網絡,要更新k次鑑別網絡。文中給出的理由是:避免生成器overfitting,學習出過於狹隘的生成規則。(實際使用的k=1ci

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