GAN（1）

1.概況   Gan主要包含兩個部分，一部分是生成器generator一部分是判別器discriminator。生成器主要用來學習真實圖像分佈從而讓自身生成的圖像更加真實，以騙過判別器。判別器則是對接收的圖片進行真假判別。整個的過程就是生成器生成的圖片越來越真實，判別器判別真實圖片的性能更加準確，隨着時間的推移，兩個模型達到一種平衡。生成器生成的圖片接近於真實圖片，判別器識別不出來真假圖片，對給定

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