GBDT原理解析：爲什麼說GBDT是擬合殘差的梯度下降算法

寫這篇博客是因爲博主花了一天時間在網上找GBDT的原理解析，但發現所有介紹GBDT的文章都沒有說清楚，尤其沒有讓博主明白爲什麼GBDT的每一步學習是基於之前的錯誤學習的，是在擬合殘差。於是博主只好又花半天時間讀了Friedman的原文的前半部分（後半部分開始介紹正則化、變量重要性定義和模擬實驗了，沒細看），感覺終於懂了80%-90%。博主覺得一定要把這個理解記下來，以便以後複習。 本博客主要參考論

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