深度學習在CTR預估中的應用

在廣告領域，預測用戶點擊率（Click Through Rate，簡稱CTR）領域近年也有大量關於深度學習方面的研究，僅這兩年就出現了不少於二十多種方法 本文就近幾年CTR預估領域中學術界的經典方法進行探究， 並比較各自之間模型設計的初衷和各自優缺點。 通過十種不同CTR深度模型的比較，不同的模型本質上都可以由基礎的底層組件組成。 本文中出現的變量定義： n: 特徵個數，所有特徵one-hot後

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