優達（Udacity）_19.評估指標

2.評估指標（evaluation metrics） （1）機器學習研究的是，如何根據數據進行預測。 （2）務必要將數據分爲訓練集以及測試集，目的是對得到獨立的數據集並以此對模型進行良好的泛化。 （3）針對不同的模型，選擇相關的指標，完成對模型的評估。之後將介紹常見的模型誤差來源，以及如何正確分解數據集 3.分類和迴歸 （1）分類指，根據未見過的樣本進行預測，並對未知的實例進行分類，離散數據，給定

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